使用函数参数更改R

Question

我编写了一个称为Normalization（）的函数，该函数对带有几个参数的数据帧进行归一化，但是最重要的一个是我指定了要归一化的数据帧对象，然后根据其他参数对其进行归一化数据框。函数中大约有5个参数，其中1个是我要传递的数据帧，其他4个是我要标准化的数据点，每个点都指向其唯一的特定R源文件。

Normalization <- function(dataframe, locationnormind, unitnormind, transportationind, transportdatajoinind)

基于传递给其他非数据帧函数参数（如果值为“ Y”）的函数，该函数将执行源命令。

if(locationnormind == "Y"){ { #location normalization. 
print("You want location normalizations")
sys.source("FilePathSourceIMadethisUp\locationnorm.R", chdir = TRUE, list(dataframe1 = dataframe), keep.source = FALSE)} 
}else
print("You don't want location normalizations")

当我对函数进行以下调用时：

Normalization(dataframe = cl1, locationnormind = "Y", unitnormind = "N", transportationind =  "N", transportdatajoinind = "N")

它将正确打开locationnorm.R文件并执行它。但是，这就是问题所在。我已经知道这个locationnorm.R文件可以识别源文件中没有的数据框名称（我在Normalization函数中传递的数据框的名称是cl1，但是源文件中的数据框值是dataframe1，而dataframe1不是全局环境中的数据框对象）

dataframe1$AccpLocation <- plyr::mapvalues(dataframe1$AccpLocation,
                                           from=location$AcceptingLocation,
                                           to=location$LocationNormalized)

该函数正确执行mapvalues函数，在另一个数据框中找到值，将其映射，但随后不将其推送到我需要的环境中。我希望此函数然后在Normalization（）函数中更新原始传递的dataframe参数。我已经尝试了sys.source和source（）的每个参数，但对此没有任何运气。

为了澄清起见，cl1对象是一个具有约57列的数据框，而位置是一个有4列的数据框。

谢谢。