蝗虫负载测试术语与Apache Bench

Question

我正在使用Locust对我的一个站点进行负载测试，我很好奇它和Apache Bench在术语方面的区别。

使用Apache Bench，您可以指定请求数（-n）和多个请求数或并发（-c）。

蝗虫使用略有不同的术语。它具有“要模拟的用户”和“孵化率（每秒产生的用户）”。

据我了解，“要模拟的用户”将等同于Apache Bench中的请求数量。 -c和“孵化率”也是如此，其中“孵化率”本质上是将要发出多少并发请求？

例如，这两个是本质上还是接近等同的？

ab -n 1000 -c 100 url和具有1000位用户的蝗虫，孵化率为100 /秒？

注意：我意识到这两个工具具有非常不同的功能，并且Locust比Apache Bench灵活得多。我真的是想了解术语上的差异。

Answer 1

这并不完全相同，因为使用蝗虫，您可以为每个用户指定多个请求，以播放整个场景。

因此，尽管整个用户场景可能需要10秒才能完成，但是如果以100 /秒的速度孵化，最终将导致大约1000个并发请求，因为在第一秒孵化的用户直到发出最终请求为止10秒钟后，又孵出了900位用户，并且还在发出请求。

另一方面，如果您仅对每个用户执行一个请求，那么它可以与Apache Benchmark相提并论

Answer 2

Apache Bench参数和Locust参数没有真正的可比性。模拟蝗虫用户的蝗虫数量如何影响有效请求/秒在很大程度上取决于Locust和TaskSet类的python代码。

使用Locust的目的是使用代码定义用户行为，然后您可以模拟大量这些用户。

您可能有一个Locust类，它不发出任何请求（尽管这毫无意义），无论获得多少RPS，其有效RPS均为0您选择模拟的用户。同样，您可以编写一个Locust类，该类仅具有一个循环，在该循环中它不断发出HTTP请求，而没有等待时间，在 情况下，模拟的用户数将与-c参数相对应的Apache Bench。

Answer 3

目前调查Locust issue #646 - Allow a fixed RPS rate的蝗虫不支持根据function createColumnDefinition<TField extends keyof TRow>( field: TField, columnDef: Partial<IColumnDefinition<TRow, TField>>): IColumnDefinition<TRow, TField> { return { ...columnDef, field, }; } const birthDateColumnDefinition = createColumnDefinition<User>('birthDate', { formatter: (value, row) => new Date(value).toDateString(), }); 定义所需的吞吐量。

如果需要更大的灵活性，可以考虑使用Apache JMeter的Constant Throughput Timer插件和Throughput Shaping Timer插件。

Answer 4

要将Apache Benchmark与Locust进行比较，只需仅测试1个请求，设置相同的时间（-t 5），相同的用户（-c 50），并尽快在locust（-r 50）中孵化。 / p>

-n表示整个请求号，但蝗虫中没有这样的参数。因此，我们需要大量（100000）不能在时间限制（-t 5）中完成的操作：

  

ab -n 100000 -c 50 -t 5网址

     

蝗虫-c 50 -r 50 -t 5网址xxx

就我而言，我发现ab比用纯python编写的蝗虫快50％。