Question

我正在努力寻找一个通用函数来将变量转换为其他类型，其中类型作为参数提供，就像astype用于numpy数组一样。

上下文：我正在构建Flask API，并且我想根据以下条件来验证输入JSON正文：

是所有提供的变量。如果不是-> default_value
是否将变量提供为正确的类型->否：尝试进行转换。 ->如果失败，则为默认值。

示例代码来阐明我的问题：

import numpy as np

def checkValue(data, key, value_type, default_value):
    '''
    data: dict which is validated
    key: key and accompanied value to check
    value_type: type should match value_type. If not, try to convert or return default_value
    default_value: if empty or conversion fails, return default_value
    '''

    if key not in data.keys():
        return(default_value)
    elif type(data[key]) != value_type:
        try:
            # This part should be easier:
            tmp_array = np.array(data[key])
            tmp_array = tmp_array.astype(value_type)
            return(np.asscalar(tmp_array))
        except Exception as err:
            return(default_value)
    else:
        return(data[key])

x = {
    'a': '1123',
    'b': 'hello'
}

x['a'] = checkValue(x, 'a', 'int', 1000) # x['a'] = 1123
x['b'] = checkValue(x, 'b', 'int', 1000) # x['b'] = 1000
x['c'] = checkValue(x, 'c', 'str', 'hello') # x['c'] = 'hello'

Python泛型函数转换类型

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