Question

我正在通过示例来了解它如何异步运行python。我阅读了Trio文档，并认为每次循环中只能执行一个任务，而每个checkpoint的{{1}}都将决定执行哪个任务。

我做了一个示例进行测试，在三重示例中，我没有在scheduler中生成的子级中使用任何检查点，但是此示例比同步版本快两倍。

异步示例：

nursery

结果：

import time
import trio

results = []

async def sum_numbers(first, last):
    result = 0
    for i in range(first, last):
        result += i
    results.append(result)

async def main():
    start_time = time.time()
    async with trio.open_nursery() as nursery:
        nursery.start_soon(sum_numbers, 0, 50000000)
        nursery.start_soon(sum_numbers, 50000000, 100000000)

    print(sum(results))
    print("Total time:", time.time() - start_time)

trio.run(main)

同步示例：

4999999950000000
Total time: 4.150018930435181

结果：

import time

start_time = time.time()
result = 0
for i in range(0, 100000000):
    result += i

print(result)
print("Total time:", time.time() - start_time)

为什么？我期望在同一时间，因为我没有在代码中使用任何检查点。似乎有两个线程同时运行，或者子功能中是否有任何I / O？

Answer 1

与Trio作者Nathaniel J. Smith进行了简短的交谈后，他在我的代码中发现了问题。问题出在同步示例中。我使用的是全局变量，而不是异步示例中的局部变量。

Nathaniel：“在CPython中，访问本地比访问全局更优化。（编译器将本地转换为数组中的偏移量，而总是在字典中按名称查找全局）”

然后，我将同步示例中的所有代码放入函数中，时间类似于异步，甚至更快。现在说得通，这是理论，现在已经证明，对我来说很清楚。谢谢！

函数同步示例：

import time

start_time = time.time()


def sum_range():
    result = 0
    for i in range(0, 100000000):
        result += i

    return result

print(sum_range())
print("Total time:", time.time() - start_time)

结果：

4999999950000000
Total time: 3.596266984939575

没有IO操作的三重执行时间

1 个答案: