Pygmo 2：控制内存分配

Question

我很乐意运行Pygmo2，以使用自适应微分进化来解决18参数问题。

一切正常，但代价高昂：Pygmo大量占用内存，需要约170G内存，而实际使用约10G。
我在总计500G的冗余集群上运行，因此我不能同时运行多个实例，而不会影响其他用户的服务器性能。由于完成一次运行需要2-3个小时，因此对于探索性分析和目标函数优化有些限制。

我查看了文档，其他SO问题，git线程，但是不得不说我对内存使用并没有太多了解。 所以，我的问题是：

• 对于具有多个参数的问题，这种贪婪的记忆行为是否正常？还是由于目标函数编码的原因？ （我会发布代码，但是是一段600行的代码，描述了热力学生化平衡，如果没有必要，我不会阻塞该帖子）
• 如果这种超额分配是正常的，它有什么功能？
• 有没有办法限制pygmo分配的内存？
• 提示/技巧/经验/建议？

有关设置的一些详细信息：
pygmo 2.8
18参数问题
有4个岛屿的群岛
40位父母的总人数（关于缺乏表现的有趣陈述，使父母的数量激增，而与此处http://www1.icsi.berkeley.edu/~storn/code.html的参数数量无关）

谢谢！