MPI生成和Cray的aprun

时间:2018-08-15 01:57:53

标签: parallel-processing mpi cray

假设我有一个主程序,它基本上是一个1级的mpi,它使用MPI生成以生成5个辅助程序。

现在,如果我使用以下命令执行我的主服务器

aprun -n 1 -N 1 master

生成后的等级总数为6。但是,所有6个等级是否都将在同一节点上运行?无论如何,我可以在三个节点之间分配6个吗?

我可以精确复制一份主流程和5个工作流程。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

Cray MPI直到最近才支持MPI_Comm_spawn,并且它为生成的MPI作业管理资源的解决方案是唯一的。使用aprun启动占位符作业,以管理用于托管生成的作业的资源,即将托管生成的MPI等级的核心/节点。类似于存储池,由占位符作业管理的资源集称为“等级池”。这是设置和使用排名池的方法:

rankpool.c

int main(int argc, char **argv) {
    MPI_Init(&argc, &argv);
    /* Name this rank pool "all_nodes", which will be
     * used by MPI_Comm_spawn to identify it. */
    MPIX_Comm_rankpool(MPI_COMM_WORLD, "all_nodes", /* 60 seconds timeout */ 60);
    MPI_Finalize();
}

spawning_app.c

[ ... code goes here ... ]

MPI_Info_create(&info);
/* key = "rankpool", value = "all_nodes" */
MPI_Info_set(info, "rankpool", "all_nodes");
MPI_Comm_spawn("master", argv, num_ranks,
               info, 0, comm, &child_comm,
               MPI_ERRCODES_IGNORE);

[ ... more code ... ]

如果要在三个节点上分配6个等级,则可以使用aprun -n 6 -N 2启动等级池,这样您就可以拥有6个等级,每个节点2个等级。

如果要为生成的等级使用更特定的布局,可以对传递给MPIX_Comm_rankpool的传播者中的等级进行重新排序,以获得这种效果。例如,如果您的主作业生成了各个子作业,每个子作业具有4个等级,并且您希望每个子作业的等级均匀分布在节点上,则可以通过以下方式在MPI_COMM_WORLD中对等级进行重新排序:

            MPI_COMM_WOLRD
            --------------
        node 1        node 2        node 3          node 4
ranks   0  1  2  3    4  5  6  7    8  9  10  11    12  13  14  15

对此:

            reordered_comm
            --------------
        node 1         node 2         node 3          node 4
ranks   0  4  8  12    1  5  9  13    2  6  10  14    3  7  11  15

MPIX_Comm_rankpool将尝试为每个子作业分配一组连续的等级,因此,子作业通常在每个节点上具有一个等级。

有关这一切如何工作的更多详细信息,请参见Cray的动态流程管理whitepaper