我编写了代码,以从CSV文件中读取某些数据,使用sklearn库对数据进行PCA分析,然后将结果数据绘制为热图。该代码在运行时没有显示任何错误,但它也不会输出任何图形,而只会输出一条显示AxesSubplot(0.125,0.11; 0.62x0.77)的行。
我想知道Visual Studio是否无法显示这样的图,如果可以的话,对我来说,哪个更好的IDE可以用于该项目。如果没有,那么谁能阻止该代码显示热图的问题?复制下面的相关代码
import os
import matplotlib as mpl
if os.environ.get('DISPLAY','') == '':
print('no display found. Using non-interactive Agg backend')
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set()
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA
import pandas as pd
# Scaling the data for PCA
scaler = StandardScaler()
x = StandardScaler().fit_transform(data)
pca = PCA(n_components = 2)
pca.fit(x)
finSet = pca.transform(x)
hm = sns.heatmap(finSet)
plt.show()
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您可以删除行
if os.environ.get('DISPLAY','') == '':
print('no display found. Using non-interactive Agg backend')
mpl.use('Agg')
这些行用于查询代码是否在具有显示器的环境中运行。如果没有显示,则不应尝试在屏幕上创建绘图窗口。
但是,即使您有显示器,但是os.environ
没有"DISPLAY"
键,代码也会错误地假定不应创建任何绘图窗口。至少在Windows上似乎是这种情况。
您可能还希望将其错误告知此代码源。