val在系列中的奇大熊猫行为

Question

相对于in成员运算符，我发现熊猫的行为举止异常。

import pandas

df = pandas.DataFrame([{'a':1},{'a':2}])

# output: False
2 in df['a']

# output: True
1 in df['a']

第二个参数为true的原因是，成员资格运算符似乎正在检查列的索引。不是我指定的实际列。

此答案似乎包含获取信息的正确方法

Select rows from a DataFrame based on values in a column in pandas

我可以执行以下操作，以获取所需的信息

any(temp2['a'] == 2)

但是为什么使用“ in”运算符来引用索引的行为呢？使用“ in”运算符获取数据对我来说更有意义。

我了解可以通过多种方式获得答案。我更关心为什么这是选择的行为

注意：这是使用python v3.6.6和pandas v0.23.3