Python熊猫：将选定的列保留为Series而不是DataFrame

Question

当我使用pandas DataFrame，df.loc[:,'A']或df['A']从df.A中选择单个列时，生成的向量是单列DataFrame而不是Series。我更喜欢处理Series，因为我的其余代码使用了Series特定的方法。

#First, I assign a list of column names to the variable *col_names*
In [1]: col_names = ['TransID', 'BusinessName', 'Timestamp']

#Second, I read in an excel file and assign it to the *Account_Trans* variable 
In [2]: Account_Trans = pd.read_excel('Accounts.xlsx',header=None, 
                        skiprows=[0], index_col=False, names=[col_names])

#Lastly, I print the type of three different subset methods with the following output
In [3]: print(type(Account_Trans.iloc[:,3]))
Out [3]: <class 'pandas.core.series.Series'>

In [4]: print(type(Account_Trans.loc[:,'Timestamp']))
Out [4]: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

In [5]: print(type(Account_Trans['Timestamp']))
Out [5]: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

我的期望是In [4]和In [5]将产生pandas.core.series.Series的输出类。在Pandas文档中，第5.3.1节（获取）声明以下内容：

  

“选择一个单列，它产生一个Series，等效于   df.A：“

     

Section 5.3.1 Getting example of selecting a single dataframe column

我最近更新为pandas 0.23.4。最近几天，我一直在研究此问题。感谢您提供的任何帮助。