R找不到H2o对象H2OKeyNotFoundArgumentException

Question

R版本： R版本3.5.1（2018-07-02）

H2O群集版本： 3.20.0.2

此处使用的数据集可在Kaggle（房屋信用风险）上获得。在使用h2o automl之前，已经对缺失值和相关分类变量进行了必要的处理。您能协助我找出导致此错误的根本原因吗？ 谢谢

代码：

.sql

Answer 1

这里的问题是，您只给了AutoML 90秒的运行时间，因此甚至没有时间来训练一个模型。在下一个稳定的H2O版本中，错误消息将消失，而您将仅获得一个没有行的排行榜（我们正在对此进行修复，以便更优雅地处理它）。

您可以使用更大的值（而不是使用max_runtime_secs = 90）（默认值为3600秒或1小时）。或者，您可以指定所需的模型数量，而不是通过设置max_models = 20来指定。

如果您确实使用max_models，建议您将max_runtime_secs设置为较大的值（例如999999999），以免浪费时间。当到达max_models或max_runtime_secs的第一个时，AutoML进程将停止。

我发布了类似的答案here。

Answer 2

我的代码运行正常，然后对其进行了调整，并得到了相同的错误。

要解决此问题，请使用automl_models_h2o@leader保存领导者，而不是使用h2o.getModel()来保存领导者的预测/表现。

更改您的automl_leader初始化：

...

# get model name from list
automl_models_h2o@leaderboard 

# change MODEL_NAME_HERE to a model name from your leaderboard list.
automl_leader <- h2o.getModel("MODEL_NAME_HERE") 

performance_h2o <- h2o.performance(automl_leader, newdata = test_h2o)

...