Question

我有一个数据数组，我试图仅对OR和WA状态的数据进行子集化。我正在尝试使用STATE行，并选择任何一个缩写OR和WA。当我运行脚本时，我得到了

redirect_back(fallback_location: root_path)

这是我正在使用的数据：

Error in dat_trans[dat_trans, "STATE" == "OR", ] : 
incorrect number of dimensions

然后这是我尝试使用的子集数据的脚本

dat_trans <- structure(c(
  "10263500", "   59.46390", "34.42083", "-117.8395", "CA", "old", NA,
  "10281800", "   31.38300", "36.77854", "-118.2645", "WA", "new", NA,
  "14037500", "   18.23760", "44.34155", "-118.6566", "OR", "new", NA
), .Dim = c(7L, 249L), .Dimnames = list(c("STAT_ID", 
"DRAIN_AREA", "LAT", "LON", "STATE", "STUDY", "HUC_BASIN"), NULL))

Answer 1

您有两个错误：

dat_trans[dat_trans, "STATE" == "OR", ]
          ^^^^^^^^^  ^     ^

不要执行dat_trans[dat_trans...，在索引中重复df名称是没有道理的。
不要引用“ STATE”列，这会使它成为字符串，而不是列名。您想要STATE列，或更确切地说是dat_trans$STATE

解决方案：

dat_trans[dat_trans$STATE == "OR", ]

dat_trans[dat_trans$STATE == "OR", tt]

或者如果您使用dplyr / tidyverse：

dat_trans %>% filter(STATE == "OR")

在R中按行麻烦子集数组

1 个答案: