需要具有having子句的Python分组

Question

我有一个包含以下数据的csv文件：

我的输入：

Firm   Policy  Status
=======================
Firm1  Pol1    Active
Firm1  Pol2    Active
Firm1  Pol3    Inactive
Firm2  Pol4    Active

我的输出：

Firm          ActivePolicy    InactivePolicy
===============================================
Firm1          2                     1
Firm2          1                     0

因此，如果我需要将其分解为SQL，那就是：

Select count(*) as ActivePolicy, status from Mytable group by firm having status = 'Active';

Select count(*) as InactivePolicy, status from Mytable group by firm having status = 'Inactive';

现在，我想用panda库在Python中实现它。我已经准备好数据框。我尝试使用lambda函数，但未按预期工作。

这是我尝试的代码：

from pandas import read_excel
my_sheet_name = 'sheet1' 
df = read_excel('C:\\Users\\test.xlsx', sheet_name = my_sheet_name) 

g = df.groupby('Firm')  #  GROUP BY Firm
g.filter(lambda x: x['status'] == 'Active').sum()