如何将这个简单的Photoshop工作流程转换为PIL

Question

photoshop中有一个简单的技巧，您可以在其中将彩色图像转换为艺术线条。

在photoshop中，过程是这样的：https://youtu.be/aPn55fF-Ntk?t=110视频在某些部分可能不是NSFW，但我链接到重要的时间戳记SFW。

摘要，如果您不想观看视频：

1）将图像变成灰度并进行复制

2）将最上面的副本的模式更改为“彩色减淡”

3）反转顶部图像

4）添加高斯模糊

5）合并2层

我的代码在下面，并且停留在步骤4上。我不确定如何在PIL中重新创建该步骤，因为我不知道photoshop在做什么。我不确定在哪里应用高斯模糊我需要对原件和副本都应用高斯，然后将它们加在一起吗？我对此感到非常困惑。

import numpy as np
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
import PIL.ImageOps 

def dodge(front,back):
    # The formula comes from http://www.adobe.com/devnet/pdf/pdfs/blend_modes.pdf
    result=back*256.0/(256.0-front) 
    result[result>255]=255
    result[front==255]=255
    return result.astype('uint8')

fname = 'C:/Users/Luke Chen/Desktop/test.JPG'

img = Image.open(fname,'r').convert('L') # turn image to grayscale

arr = np.asarray(img)

img_blur = img.filter(ImageFilter.BLUR) 

blur = np.asarray(img_blur)

result = dodge(front=blur, back=arr) # color doge copy

result = Image.fromarray(result, 'L')

result = PIL.ImageOps.invert(result) # invert the color doge copy

# toDO Do something with gaussian blur?? and merge both images. 

result.show()

Answer 1

更新后的答案

我昨天很忙，但是今天早上有空，所以这是使用Python和numpy的一种方法。可能有点笨拙，因为我只是使用Python的初学者，但是它可以正常工作，您可以看到如何做一些事情，还可以摆弄它以使其按自己的意愿做。

#!/usr/local/bin/python3

import numpy as np
from PIL import Image, ImageFilter

# Load image and convert to Lightness
i0=Image.open('image.png').convert('L')

# Copy original image and Gaussian blur the copy
i1=i0.copy().filter(ImageFilter.GaussianBlur(3))

# Convert both images to numpy arrays to do maths - this part is probably clumsy
i0=np.array(i0,dtype=np.float32) / 255
i1=np.array(i1,dtype=np.float32) / 255
result=i0/i1
result*=255
result=np.clip(result,0,255)
result=result.astype(np.uint8)
result=Image.fromarray(result, 'L')

result.save("result.png")

原始答案

这里做太多的Python和numpy有点晚了，但是我可以向您展示如何使用 ImageMagick 获得效果并告诉您步骤，并且可以做numpy明天。

因此，从此开始：

然后，在Terminal中使用 ImageMagick ，运行以下命令：

convert image.png -colorspace gray \( +clone -blur 0x3 \) -compose dividesrc -composite  result.png

因此，如果我解释了该命令，则可以执行numpy的操作，否则我明天将执行。它说... “加载输入图像并将其转换为灰度。制作灰度图像的副本并仅对副本进行模糊处理。将原始图像除以模糊的副本。保存结果。”