如何使用ClusterClient检查作业是否失败以及为什么？
ClusterClient#getJobStatus看起来像是一个很好的第一候选人，但它仅表示如果工作失败而没有有关异常的任何信息。
作业的提交是由独立的客户端完成的，因此无法等待其ClusterClient#run返回JobExecutionResult。
我也尝试过
RestClusterClient#retrieveJob也不起作用，失败：
org.apache.flink.runtime.client.JobRetrievalException：无法 检索领先的JobManager。在 org.apache.flink.runtime.client.JobListeningContext.getJobManager（JobListeningContext.java:157） 在 org.apache.flink.runtime.client.JobListeningContext.getClassLoader（JobListeningContext.java:141） 在 org.apache.flink.runtime.client.JobClient.awaitJobResult（JobClient.java:262） 在 org.apache.flink.client.program.ClusterClient.retrieveJob（ClusterClient.java:586） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:745） 造成原因： org.apache.flink.runtime.leaderretrieval.LeaderRetrievalException： 无法检索领导者网关。在 org.apache.flink.runtime.util.LeaderRetrievalUtils.retrieveLeaderGateway（LeaderRetrievalUtils.java:82） 在 org.apache.flink.runtime.client.JobListeningContext.getJobManager（JobListeningContext.java:152） ...还有10个 造成原因：java.util.concurrent.TimeoutException：期货 在[10000毫秒]后超时 scala.concurrent.impl.Promise $ DefaultPromise.ready（Promise.scala：223） 在 scala.concurrent.impl.Promise $ DefaultPromise.result（Promise.scala：227） 在scala.concurrent.Await $$ anonfun $ result $ 1.apply（package.scala：190） 在 scala.concurrent.BlockContext $ DefaultBlockContext $ .blockOn（BlockContext.scala：53） 在scala.concurrent.Await $ .result（package.scala：190）在 scala.concurrent.Await.result（package.scala）在 org.apache.flink.runtime.util.LeaderRetrievalUtils.retrieveLeaderGateway（LeaderRetrievalUtils.java:80） ...还有11个