我有一个数据帧，其中有一个datetime列，它指示某个条件（A，B或C）的开始，与该条件相关的值（值）和一个计数器，该值等于开始之间的分钟总和和条件的结束。
看起来像这样：
date Value Condition count
0 2018-05-01 06:29:00 0.0 A 1
1 2018-05-01 06:30:00 0.2116250035663446 A 2
2 2018-05-01 06:31:00 2.5572083791097007 A 3
3 2018-05-01 06:32:00 3.4874167144298553 A 4
4 2018-05-01 06:33:00 3.542041709025701 A 5
5 2018-05-01 06:34:00 3.517166723807653 A 6
6 2018-05-01 06:35:00 3.9571250875790915 A 7
7 2018-05-01 06:36:00 5.0706249078114825 B 1
8 2018-05-01 06:37:00 5.062458336353302 B 2
9 2018-05-01 06:38:00 5.051083226998647 B 3
10 2018-05-01 06:39:00 5.049999952316284 B 4
11 2018-05-01 06:40:00 5.061791678269704 B 5
12 2018-05-01 06:41:00 5.025291681289673 B 6
13 2018-05-01 06:42:00 5.065833310286204 B 7
14 2018-05-01 06:43:00 5.051874856154124 B 8
15 2018-05-01 06:44:00 5.073999881744385 B 9
16 2018-05-01 06:45:00 5.04304164648056 B 10
17 2018-05-01 06:46:00 5.090916752815247 B 11
18 2018-05-01 06:47:00 5.045083403587341 B 12
19 2018-05-01 06:48:00 5.036874949932098 B 13
20 2018-05-01 06:49:00 5.047999858856201 B 14
21 2018-05-01 06:50:00 5.048500041166942 B 15
22 2018-05-01 06:51:00 5.031458218892415 B 16
23 2018-05-01 06:52:00 5.036749978860219 B 17
24 2018-05-01 06:53:00 5.057374894618988 B 18
25 2018-05-01 06:54:00 5.065375049908956 B 19
26 2018-05-01 06:55:00 5.101583381493886 B 20
27 2018-05-01 06:56:00 5.064416746298472 B 21
28 2018-05-01 06:57:00 5.0727916558583575 B 22
29 2018-05-01 06:58:00 5.059083342552185 B 23
30 2018-05-01 06:59:00 5.067666749159495 B 24
31 2018-05-01 07:00:00 5.063124974568685 B 25
32 2018-05-01 07:01:00 5.068083385626475 B 26
33 2018-05-01 07:02:00 5.06870836019516 B 27
34 2018-05-01 07:03:00 5.083666622638702 B 28
35 2018-05-01 07:04:00 5.065375069777171 B 29
36 2018-05-01 07:05:00 5.0842918157577515 B 30
37 2018-05-01 07:06:00 5.097625096638997 B 31
38 2018-05-01 07:07:00 5.09241662422816 B 32
39 2018-05-01 07:08:00 5.08754175901413 B 33
40 2018-05-01 07:09:00 5.103041609128316 B 34
41 2018-05-01 07:10:00 5.109624902407329 B 35
42 2018-05-01 07:11:00 5.1207083861033125 B 36
43 2018-05-01 07:12:00 5.086249967416127 B 37
44 2018-05-01 07:13:00 5.079916596412659 B 38
45 2018-05-01 07:14:00 5.088000039259593 B 39
46 2018-05-01 07:15:00 5.087249954541524 B 40
47 2018-05-01 07:16:00 5.0951666831970215 B 41
48 2018-05-01 07:17:00 5.114208340644836 B 42
49 2018-05-01 07:18:00 5.067541758219401 B 43
50 2018-05-01 07:19:00 5.110625088214874 B 44
51 2018-05-01 07:20:00 5.109249929587047 B 45
52 2018-05-01 07:21:00 5.087249894936879 B 46
53 2018-05-01 07:22:00 5.045874913533528 B 47
54 2018-05-01 07:23:00 5.086249927679698 B 48
55 2018-05-01 07:24:00 5.059500118096669 B 49
56 2018-05-01 07:25:00 5.069208304087321 B 50
57 2018-05-01 07:26:00 5.087166567643483 B 51
58 2018-05-01 07:27:00 5.075041770935059 B 52
59 2018-05-01 07:28:00 5.061083436012268 B 53
60 2018-05-01 07:29:00 5.063208381334941 B 54
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84 2018-05-01 07:53:00 5.1314165989557905 B 78
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90 2018-05-01 07:59:00 5.152333398660024 B 84
91 2018-05-01 08:00:00 5.179041842619578 B 85
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94 2018-05-01 08:03:00 2.728124996026357 C 2
95 2018-05-01 08:04:00 0.3433749976490314 C 3
96 2018-05-01 08:05:00 0.0 C 4
97 2018-05-01 08:06:00 0.0 C 5
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101 2018-05-01 06:31:00 2.1624999741713204 A 3
102 2018-05-01 06:32:00 2.9485416412353516 A 4
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110 2018-05-01 06:40:00 2.9999999602635703 B 3
111 2018-05-01 06:41:00 2.9898332953453064 B 4
112 2018-05-01 06:42:00 3.025416682163874 B 5
113 2018-05-01 06:43:00 3.0375834008057914 B 6
114 2018-05-01 06:44:00 3.024541676044464 B 7
115 2018-05-01 06:45:00 3.0192916095256805 B 8
116 2018-05-01 06:46:00 3.0326666633288064 B 9
117 2018-05-01 06:47:00 3.0310416519641876 B 10
118 2018-05-01 06:48:00 3.02166677514712 B 11
119 2018-05-01 06:49:00 3.0129166742165885 B 12
120 2018-05-01 06:50:00 3.0137916107972464 B 13
121 2018-05-01 06:51:00 3.013291676839193 B 14
122 2018-05-01 06:52:00 3.0225417017936707 B 15
123 2018-05-01 06:53:00 3.0179584125677743 B 16
124 2018-05-01 06:54:00 3.018083373705546 B 17
125 2018-05-01 06:55:00 3.0191250145435333 B 18
126 2018-05-01 06:56:00 3.0106250643730164 B 19
127 2018-05-01 06:57:00 3.005666603644689 B 20
128 2018-05-01 06:58:00 3.003083348274231 B 21
129 2018-05-01 06:59:00 3.0044583280881247 B 22
130 2018-05-01 07:00:00 2.9925417304039 B 23
131 2018-05-01 07:01:00 2.997625013192495 B 24
132 2018-05-01 07:02:00 3.00687504808108 B 25
133 2018-05-01 07:03:00 2.993708292643229 B 26
134 2018-05-01 07:04:00 2.9989166955153146 B 27
135 2018-05-01 07:05:00 3.0079166889190674 B 28
136 2018-05-01 07:06:00 2.990499963363012 B 29
137 2018-05-01 07:07:00 3.0224166214466095 B 30
138 2018-05-01 07:08:00 3.022499988476435 B 31
139 2018-05-01 07:09:00 3.041124939918518 B 32
140 2018-05-01 07:10:00 3.0160833597183228 B 33
141 2018-05-01 07:11:00 3.0267500281333923 B 34
142 2018-05-01 07:12:00 3.028375039498011 B 35
143 2018-05-01 07:13:00 3.0230000019073486 B 36
144 2018-05-01 07:14:00 3.0227500398953757 B 37
145 2018-05-01 07:15:00 3.0183333853880563 B 38
146 2018-05-01 07:16:00 3.0084999799728394 B 39
147 2018-05-01 07:17:00 3.037958323955536 B 40
148 2018-05-01 07:18:00 3.0259583592414856 B 41
149 2018-05-01 07:19:00 3.0275417367617288 B 42
150 2018-05-01 07:20:00 3.043500026067098 B 43
151 2018-05-01 07:21:00 3.024250010649363 B 44
152 2018-05-01 07:22:00 3.0122083127498627 B 45
153 2018-05-01 07:23:00 3.034375081459681 B 46
154 2018-05-01 07:24:00 3.023208330074946 B 47
155 2018-05-01 07:25:00 3.031499981880188 B 48
156 2018-05-01 07:26:00 3.0316666960716248 B 49
157 2018-05-01 07:27:00 3.0248333513736725 B 50
158 2018-05-01 07:28:00 3.019208381573359 B 51
159 2018-05-01 07:29:00 3.0272917052110038 B 52
160 2018-05-01 07:30:00 3.0311250189940133 B 53
161 2018-05-01 07:31:00 3.0278749962647757 B 54
162 2018-05-01 07:32:00 3.026416619618734 B 55
163 2018-05-01 07:33:00 3.0073334177335105 B 56
164 2018-05-01 07:34:00 3.0283333361148834 B 57
165 2018-05-01 07:35:00 3.0268333156903586 B 58
166 2018-05-01 07:36:00 3.0359583099683127 B 59
167 2018-05-01 07:37:00 3.0310832361380258 B 60
168 2018-05-01 07:38:00 3.0232499639193215 B 61
169 2018-05-01 07:39:00 3.0258750120798745 B 62
170 2018-05-01 07:40:00 3.048666755358378 B 63
171 2018-05-01 07:41:00 3.0416250129540763 B 64
172 2018-05-01 07:42:00 3.0280833343664804 B 65
173 2018-05-01 07:43:00 3.0271250307559967 B 66
174 2018-05-01 07:44:00 3.0204999844233194 B 67
175 2018-05-01 07:45:00 3.0249999463558197 B 68
176 2018-05-01 07:46:00 3.0264166494210563 B 69
177 2018-05-01 07:47:00 3.0191666384538016 B 70
178 2018-05-01 07:48:00 3.03249990940094 B 71
179 2018-05-01 07:49:00 3.04025000333786 B 72
180 2018-05-01 07:50:00 3.0262083609898887 B 73
181 2018-05-01 07:51:00 3.0421666502952576 B 74
182 2018-05-01 07:52:00 3.026083320379257 B 75
183 2018-05-01 07:53:00 3.015916734933853 B 76
184 2018-05-01 07:54:00 3.037125051021576 B 77
185 2018-05-01 07:55:00 3.0373750229676566 B 78
186 2018-05-01 07:56:00 3.029458353916804 B 79
187 2018-05-01 07:57:00 3.0207917292912803 B 80
188 2018-05-01 07:58:00 3.0240416824817657 B 81
189 2018-05-01 07:59:00 3.0232083996136985 B 82
190 2018-05-01 08:00:00 3.027666707833608 B 83
191 2018-05-01 08:01:00 3.020083318154017 C 1
192 2018-05-01 08:02:00 3.0192916889985404 C 1
193 2018-05-01 08:03:00 1.9129582916696866 C 2
194 2018-05-01 08:04:00 0.25358333881013095 C 3
195 2018-05-01 08:05:00 0.0 C 4
196 2018-05-01 08:06:00 0.0 C 5
197 2018-05-01 08:07:00 0.0 C 6
198 2018-05-01 08:08:00 0.0 C 7
199 2018-05-01 08:09:00 0.0 C 8
我想将条件B分成较小的组，以便将其每30分钟划分一次，从第一个四舍五入的时间开始，在最后一个四舍五入的时间结束该划分，然后将相应子项的值相加期。其他条件A，C在没有此细分的情况下进行了分组，但仍保持它们的顺序。
它看起来像：
date condition count value
01,01,2018 06:29 A 7 17
01,01,2018 06:36 B 24 101
01,01,2018 07:00 B 30 250
01,01,2018 07:30 B 30 272
01,01,2018 08:00 B 30 300
01,01,2018 08:01 B 1 4
01,01,2018 08:02 C 8 12
01,01,2018 06:30 A 8 17
01,01,2018 06:38 B 22 101
01,01,2018 07:00 B 30 250
01,01,2018 07:30 B 30 272
01,01,2018 08:00 B 30 300
01,01,2018 08:01 C 8 12
请注意，在第一个细分的末尾，结束时间不是四舍五入的时间，因此其余部分（从8:01到8:01为1分钟）是另一个子组。也许我应该在初始分组之前完成此操作。 任何想法？谢谢您的时间！