我在工作代码中遇到了这个问题,因此无法显示。但是我写了一个简短的示例,该示例准确地再现了错误并切断了冗余逻辑。
示例包含两个文件:Example.py
和ImportedExample.py
。
Example.py
from multiprocessing import Process
from ImportedExample import Imported
class Example:
def __init__(self, number):
self.imported = Imported(number)
def func(example: Example):
print(example)
if __name__ == "__main__":
ex = Example(3)
p = Process(target=func, args=(ex,))
p.start()
ImportedExample.py
class Imported:
def __init__(self, number):
self.number = number
self.ref = self.__private_method
def __private_method(self):
print(self.number)
Traceback看起来像这样:
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File"C:\Python\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 105, in spawn_main
exitcode = _main(fd)
File "C:\Python\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 115, in _main
self = reduction.pickle.load(from_parent)
AttributeError: 'Imported' object has no attribute '__private_method'
主要细节是,当我将__private_method()
设为非私有(重命名为private_method()
)时,一切正常。
我不明白为什么会这样。有什么建议吗?
答案 0 :(得分:1)
multiprocessing
模块使用pickle
在进程之间传输对象。
要使对象可拾取,必须按名称对其进行访问。多亏private name mangling,引用的私有方法才不在该类别之内。
我建议将方法设为受保护的 –即仅用一个下划线命名该方法。从全局的角度来看,应该将受保护的方法视为私有方法,但是它们不是名称修改的主题。