我正在编写代码以找出集合“ pA”中的点“ npA”是否与包含随机生成的点的集合“ pB”中的邻点最接近。 （在代码中，我只有一个点，但是在我的应用程序中，这些点将是随机生成的）。我的问题是我无法从cKDTree.query_ball_point结果中查看/访问结果列表。
在我的变量资源管理器中，结果将类型显示为object，将值显示为ndarray object of numpy module。当我尝试查看/访问此列表（即result）时，会弹出一个窗口，显示object arrays are currently not supported。我想知道如何查看此列表或将其转换为以后可用于某些分析的数组。
from scipy.spatial import cKDTree
import numpy as np
pA = np.array([[0.000,0.000],[0.300,0.000],[0.600,0.000],[0.000,0.300], [0.300,0.300],[0.600,0.300],[0.000,0.600],[0.300,0.600],[0.600,0.600]])
pB = np.array([[0.300,0.600]])
npA =[[pA[0,0],pA[0,1]]]
npA = np.array(npA)
tree = cKDTree(npA)
result = tree.query_ball_point(pB,0.100) #I wish to view the list stored in result
答案 0 :(得分：0)
我不确定我是否正确理解了您的问题，只是写了：
print(result)
并从命令行运行代码将得到：[list（[]]]，并将distance的值从0.1（没有如此接近的点）更改为1.0将得到[list（[0L]）]，其中0是位置您列表中最近的邻居。
顺便说一句，数组npA的构造对我来说似乎很奇怪。只需编写：[pA[0]]。