TensorFlow(GPU版本)是否与使用Nvidia Quadro P1000,P2000和1050Ti的笔记本电脑兼容?

时间:2018-08-14 11:49:47

标签: tensorflow

我要买一台笔记本电脑来做TF工作。 GPU版本的TF是否能够利用Nvidia Quadro P1000和P2000?它在这两个GPU上的运行速度是否会比1050Ti的移动版更快?谢谢

1 个答案:

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如果我是对的,Tensorflow可以在所有支持CUDA的Nvidia设备中运行。

检查此网站的计算能力:

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

您可以在其中看到Nvidia GPU卡的计算能力。


对于您对这三张卡(P1000,P2000,GeForce 1050Ti)的疑问,它们都具有相同的计算能力: 6.1 ,这意味着它们之间的差异不会太大。在GPU计算中强。

但是从他们的数据表(P2000P10001050ti)来看:

---------------------------------------------------------
|          | Memory | Memory Interface | Memory Bandwidth|
---------------------------------------------------------
|P1000     |4G GDRR5|  128 bit         |     82Gb/s      |
|P2000     |5G GDDR5|  160 bit         |     140Gb/s     |
|1050Ti    |4G GDDR5|  128 bit         |     112Gb/s     |
---------------------------------------------------------

我会说,P2000 > 1050Ti > P1000

顺便说一句, 6.1 这个数字是什么意思?基本上,这意味着它们可以支持多少操作和功能。您可以在下图中以及此linksimilar discussion here

中找到详细信息

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