适用于游戏AI的CoreML，具有多个输入和多个输出

Question

我正在玩2D游戏，我希望AI敌人在某些情况下可以追击/攻击/避开主角。

我一直在思考AI需要做什么：

1. 处理所见内容
2. 向上，向下，向左，向右移动
3. 攻击

鉴于CoreML的突出表现，我可以构建一个* .mlmodel来拍摄场景图片和其他一些输入，并输出5条消息，例如上，下，左，右，攻击

对于游戏的每个框架，我都认为它起作用：

1. 获取输入
2. 发送到CoreML进行处理
3. CoreML返回所有5个输出
4. 敌人的AI，对这些输出进行操作。

CoreML可以处理吗？

Answer 1

是的，Core ML可以做到这一点。但是，这里的真正问题不是Core ML，而是创建（训练）模型。

此外，对于您的游戏而言，对敌方AI使用少数规则可能比使用机器学习模型更容易-而且更快。

Answer 2

虽然可以在适当的情况下训练机器学习模型来执行这些操作，但我相信GameplayKit更加接近您的需求。

具体来说，您描述的追逐/攻击/回避动作与几年前"DemoBots" sample code project中的动作类似。那应该是一个很好的起点。 Deeper into GameplayKit with DemoBots WWDC video可能也是很好的资源。