一次合并两个数据帧，每一行一次Python |大熊猫

Question

我有两个这样的数据框：

dataframe1
col1      col2
s8771      1
s9562      1
s3352      1

dataframe2
col1      col2
s834      0
s5216     0
s8104     0
s174      0

我想合并两个数据帧，我知道pd.append，但是我想要的是一次从每个数据帧中排一行。作为输出：

result
col1      col2
s8771      1
s834       0
s9562      1
s5216      0
s3352      1
s8104      0
s174       0

请帮忙吗？

Answer 1

您可以尝试：

result = pd.concat([dataframe1, dataframe2]).sort_index(kind='merge')

示例：

df = pd.DataFrame( {'a':[1,2,3,4,5], 'b':[0,0,0,0,0]})
df1 = pd.DataFrame( {'a':[6,7,8,9], 'b':[1,1,1,1]})
df2 = pd.concat([df, df1]).sort_index(kind='merge')

输出：

   a  b
0  1  0
0  6  1
1  2  0
1  7  1
2  3  0
2  8  1
3  4  0
3  9  1
4  5  0

Answer 2

使用drop=True和append + sort_index + reset_index和df = dataframe1.append(dataframe2).sort_index().reset_index(drop=True) print (df) col1 col2 0 s8771 1 1 s834 0 2 s9562 1 3 s5216 0 4 s3352 1 5 s8104 0 6 s174 0 作为默认索引：

LEFT JOIN