Question

在我的previous post中，我解释说我是从AVX开始的，以加快我的代码的速度（请注意，尽管有些共同点，但这篇文章是指AVX512，而前一篇是AVX2，据我所知知道有一点不同，并且需要不同的编译标志）。在尝试了AVX2之后，我决定尝试使用AVX512并更改了我的AVX2功能：

void getDataAVX2(u_char* data, size_t cols, std::vector<double>& info)
{
  __m256d dividend = _mm256_set_pd(1 / 64.0, 1 / 64.0, 1 / 64.0, 1 / 64.0);
  info.resize(cols);
  __m256d result;
  for (size_t i = 0; i < cols / 4; i++)
  {
    __m256d divisor = _mm256_set_pd((double(data[4 * i + 3 + cols] << 8) + double(data[4 * i + 2 * cols + 3])),
                                    (double(data[4 * i + 2 + cols] << 8) + double(data[4 * i + 2 * cols + 2])),
                                    (double(data[4 * i + 1 + cols] << 8) + double(data[4 * i + 2 * cols + 1])),
                                    (double(data[4 * i + cols] << 8) + double(data[4 * i + 2 * cols])));
    result = _mm256_sqrt_pd(_mm256_mul_pd(divisor, dividend));
    info[size_t(4 * i)] = result[0];
    info[size_t(4 * i + 1)] = result[1];
    info[size_t(4 * i + 2)] = result[2];
    info[size_t(4 * i + 3)] = result[3];
  }
}

我认为应该等同于它：

void getDataAVX512(u_char* data, size_t cols, std::vector<double>& info)
{
  __m512d dividend = _mm512_set_pd(1 / 64.0, 1 / 64.0, 1 / 64.0, 1 / 64.0, 1 / 64.0, 1 / 64.0, 1 / 64.0, 1 / 64.0);
  info.resize(cols);
  __m512d result;
  for (size_t i = 0; i < cols / 8; i++)
  {
    __m512d divisor = _mm512_set_pd((double(data[4 * i + 7 + cols] << 8) + double(data[4 * i + 2 * cols + 7])),
                                    (double(data[4 * i + 6 + cols] << 8) + double(data[4 * i + 2 * cols + 6])),
                                    (double(data[4 * i + 5 + cols] << 8) + double(data[4 * i + 2 * cols + 5])),
                                    (double(data[4 * i + 4 + cols] << 8) + double(data[4 * i + 2 * cols + 4])),
                                    (double(data[4 * i + 3 + cols] << 8) + double(data[4 * i + 2 * cols + 3])),
                                    (double(data[4 * i + 2 + cols] << 8) + double(data[4 * i + 2 * cols + 2])),
                                    (double(data[4 * i + 1 + cols] << 8) + double(data[4 * i + 2 * cols + 1])),
                                    (double(data[4 * i + cols] << 8) + double(data[4 * i + 2 * cols])));
    result = _mm512_sqrt_pd(_mm512_mul_pd(divisor, dividend));
    info[size_t(4 * i)] = result[0];
    info[size_t(4 * i + 1)] = result[1];
    info[size_t(4 * i + 2)] = result[2];
    info[size_t(4 * i + 3)] = result[3];
    info[size_t(4 * i + 4)] = result[4];
    info[size_t(4 * i + 5)] = result[5];
    info[size_t(4 * i + 6)] = result[6];
    info[size_t(4 * i + 7)] = result[7];
  }
}

非AVX格式的

void getData(u_char* data, size_t cols, std::vector<double>& info)
{
  info.resize(cols);
  for (size_t i = 0; i < cols; i++)
  {
    info[i] = sqrt((double(data[cols + i] << 8) + double(data[2 * cols + i])) / 64.0);
    ;
  }
}

编译代码后，出现以下错误：

Illegal instruction (core dumped)

令我惊讶的是，此错误发生在sqrt函数的getData调用中。如果我删除了sqrt呼叫，则该错误会在__m512d divisor = _mm512_set_pd((d....中进一步出现。有什么想法吗？

Here是完整的示例。

非常感谢您。

我正在使用具有以下选项c++的{{1}}（7.3.0）进行编译。我已经按照here的说明进行了检查，并且我的CPU（英特尔®酷睿™i7-4710HQ CPU @ 2.50GHz）支持AVX2。列表中是否应该有AVX-512表示对此提供支持？

Answer 1

我认为您的系统（CPU）不支持AVX-512指令。考虑official documentation；它只提到了AVX-2。 newer CPU表示AVX-512非常好。两者都可以在“指令集扩展”部分找到。

AVX512非法指令

1 个答案: