咖啡训练中Voltile GPU的利用率

时间:2018-08-14 05:06:54

标签: deep-learning conv-neural-network caffe caffe2

我使用GPU进行咖啡训练。 我的caffe算法将输出打印为

I0814 12:27:37.772343 22016 caffe.cpp:217] Using GPUs 0
I0814 12:27:37.793123 22016 caffe.cpp:222] GPU 0: Tesla V100-PCIE-16GB
I0814 12:27:38.285532 22016 solver.cpp:65] Initializing solver from parameters: 
train_net: "/home/user/Projects/caffe-ssd/Numberplate/RregularNet/Net_19/train_0.prototxt"
test_net: "/home/user/Projects/caffe-ssd/Numberplate/RregularNet/Net_19/test_0.prototxt"

这意味着在训练中使用了GPU,而我的GPU is Tesla V100也使用了

我检查了我的nvidia-smi,Voltile GPU的利用率很低。我所见过的最大值仅为训练Caffe的17%。

那正常吗?

Nvidia-smi屏幕截图如下所示。

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