我正在python中使用Influx DataFrameClient来检索数据:
from influxdb import DataFrameClient
cli = DataFrameClient(host='localhost',port = 8086,database='rahul')
q= cli.query('select * from cpu')
print(q)
但是查询以dict
格式检索数据,但标头移位很多(这让我感到惊讶):
defaultdict(<type 'list'>, {u'cpu': host region value
2018-05-26 10:14:03.151530998+00:00 serverA us_west 0.64
2018-05-26 10:20:08.584895220+00:00 serverB us_east 0.74
2018-05-26 10:21:53.594648689+00:00 serverC us_north 0.84
2018-05-26 10:22:03.750544189+00:00 serverC us_south 0.91
2018-05-26 10:22:22.360371835+00:00 serverA us_north 0.10
2018-05-26 10:30:19.126093956+00:00 serverB us_east 0.19
2018-05-26 10:30:36.509174972+00:00 serverA us_north 0.21
2018-05-26 10:30:52.672447701+00:00 serverB us_west 0.81})
我尝试做pandas.DataFrame(q)
来将查询到的数据转换为dataFrame,但是没有用。
因此,在这里我如何绘制date
与value
数据,以及如果需要对数据进行操作,该如何应用pandas
进行操作?
是否可以使用熊猫将这些查询到的数据转换为dataFrame并进行可视化处理?
答案 0 :(得分:0)
DataFrameClient返回以测量名称作为键的DataFrame字典。
如果您使用q["cpu"]
,那么应该为您的数据框提供正确的标题,并且您可以随便使用它。