Question

我想使用pymongo过滤数据。但是我不知道这两种方法有何不同。结果表明，第一种方法的性能优于第二种方法。但是我已经在我的存储中过滤了一个查询集列表。这是mongodb功能吗？或pymongo功能？

以下是我的示例案例：

使用查找方法：（更快）

<div id="app" class="container">
<block>
    <block>
        <div class="row">
            <header class="col-sm-12 header">
                <h1 class="text-center text-uppercase header__title">formularz wprowadzania danych osobowych!</h1>
            </header>
        </div>
        <block>
            <form class="form-horizontal">
                <div class="form-group">
                    <label class="control-label col-sm-2" for="firstName">Imie: </label>
                    <div class="inputs col-sm-10">
                        <input class="form-control" type="text" id="firstName" name="firstName" value="">
                    </div>
                </div>
                <div class="form-group">
                    <label class="control-label col-sm-2" for="lastName">Nazwisko: </label>
                    <div class="col-sm-10">
                        <input class="form-control" type="text" id="lastName" name="lastName" value="">
                    </div>
                </div>
                <div class="form-group">
                    <div class="col-sm-offset-2 col-sm-10">
                        <input type="submit" value="dalej">
                    </div>
                </div>
            </form>
        </block>
    </block>

使用查找方法和where表达式：（较慢）

result = pymongo.db.mycollection.find({
   condition1,
   condition2
})

在官方文档中，提到了是否可以使用标准运算符，而避免使用$ where表达式。Doc.

Answer 1

您基本上已经自己给出了答案。第一个版本应该是您的首选，因为第二个版本使用$where将导致执行时间变慢。原因之一是例如$where将不使用任何索引（link）。

通过在服务器上启用以下日志记录，您可以在服务器日志中看到PHP驱动程序真正发送到MongoDB的查询：

db.setLogLevel(1)

此外，一旦您知道了精确的查询，就可以使用.explain()比较不同的执行计划。

使用pymongo过滤器数据查找v.s

1 个答案: