Question

今天要学习的东西……我现在在Mongodb上，阅读the reference manual并尝试自己，我看不到如何匹配嵌入式文档的各个部分。

给了这个小小的植物：

{ "code" : "2016.0461.1", "lon" : -73.8603176593, "lat" : 2.06117398918, 
  "species" : "Pera arborea", 
  "dap" : { "2016-11" : 10 } }
{ "code" : "2011.0154.1", "lon" : -73.8648049304, "lat" : 2.05991990281, 
  "species" : "Terminalia amazonia",  
  "dap" : { "2013-10": 8, "2016-11" : 21 } }
{ "code" : "2006.0065.1", "lon" : -73.8672333008, "lat" : 2.05869146507,
  "species" : "Maquira coriacea",
  "dap" : { "2010-10": 80, "2013-05": 84, "2016-11" : 90 } }

我希望选择2016年11月所有宽度超过50厘米的树木（在以上数据中，dap是指胸部高度处的树木直径，偶尔会对其进行测量，因此我希望只种植这种植物）代码为2006.0065.1）

db.plants.find({"dap.2016-11" : 90})给出了预期的结果，但是我想到的两个查询不起作用：

db.plants.count({dap : {"2016-11" : {$elemMatch: {$gte:40}}}})
db.plants.count({"dap.2016-11" : {$elemMatch: {$gte: 40}}})

都不表示错误，都返回0

Answer 1

因此我在a related question中找到了答案：我不需要elemMatch，并且有效的查询可以使用点符号：

db.plants.find({"dap.2016-11" : {$gte: 90}})

我可以将elemMatch与点标记在MongoDB中结合使用吗？

1 个答案: