答案 0 :(得分:4)
pandas库非常适合读取csv文件(这是您链接的图像中的文件内容)。您可以使用pandas library读取csv或txt文件,并通过3行简单的代码将其输出到excel。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('input.csv') # if your file is comma separated
或者如果您的文件以制表符分隔'\t'
:
df = pd.read_table('input.txt') # if your file is tab delimited
要保存到excel文件,请添加以下内容:
df.to_excel('output.xlsx', 'Sheet1')
完整代码:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('input.csv') # can replace with df = pd.read_table('input.txt') for '\t'
df.to_excel('output.xlsx', 'Sheet1')
这将明确保留索引,因此,如果您的输入文件是:
A,B,C
1,2,3
4,5,6
7,8,9
您的输出excel看起来像这样:
您可以看到您的数据已移动一列,并且索引轴已保留。如果您不希望此索引列(因为尚未为df分配索引,因此它具有pandas提供的任意索引):
df.to_excel('output.xlsx', 'Sheet1', index=False)
您的输出将如下所示:
在这里您可以看到索引已从excel文件中删除。
答案 1 :(得分:1)
您不需要python!只需将文本文件重命名为CSV和voila,即可得到所需的输出:)
如果您想使用python重命名,则- 您可以使用os.rename函数
os.rename(src, dst)
其中src是源文件,而dst是目标文件
答案 2 :(得分:0)
我使用XLWT库。它生成本机Excel文件,这比仅将文本文件导入为CSV文件要好得多。这是一项工作,但是提供了大多数关键的Excel功能,包括设置列宽,单元格颜色,单元格格式等。
答案 3 :(得分:-1)
保存是:
df.to_excel("testfile.xlsx")