如何测量函数的内存性能？

Question

有没有一种方法可以测量函数在Python中使用的内存？ 内存使用量的峰值，还是像内存与执行时间一样？

我可以插入一些字节码，并检查堆栈中每一定数量的步骤并获取时间戳，但这是我想到的解决方案，我敢肯定，有一种方法可以找出标准模块或其他东西。

问题在于我什至不知道我要尝试做的事情是否有名称，如果确实有名字，该用什么合适的术语呢？

对我有很大帮助的主要问题是内存监视。 任何想法？

（我正在尝试对某些例程进行性能测试，我想象这可能是装饰器，但是我只需要在执行过程中测量，测量内存，时间以及变量的可能状态的方法，而不是像在调试中那样在“当某个变量保留其值时发生了多少次迭代”以及此类问题，并尝试提取函数范围内的变量历史以解决这些问题）

Answer 1

是的，它确实存在！ 您可以使用内存事件探查器，更多信息here.

例如：

@profile
def yourFunction():
    alpha = sqrt(2)

您可以通过以下方式启动脚本：

python -m memory_profiler main.py

要获取一段时间内的内存占用量，可以使用同一软件包中的mprof：

mprof run main.py
mprof plot

您将获得（例如）