Question

我有一个简单的程序，将一些输入存储在数据库中。我将flask-sqlalchemy用作ORM，到目前为止没有任何问题。由于某些问题，我不得不将数据保存到CSV文件中并清除所有内容。之后，我使用df.to_sql中的pandas方法再次上传了数据。

注意：：我正在使用df.to_sql将以前保存的CSV加载回数据库。这个想法是要恢复我存储的数据。

现在，当一切恢复正常（或我认为）时，当我尝试使用通常的方法（填写表格）上载数据并提交数据库中的更改时，出现以下错误：

sqlalchemy.exc.IntegrityError: (psycopg2.IntegrityError) duplicate key violates \ 
uniqueness restriction
Detail: The key already exists (id) = (#).

每次我重复该过程时，错误都保持不变，只有#更改为#+1（例如：从2变为3，依此类推）。

对不起，我的英语，如果您需要任何澄清，请询问，我将尽我所能编辑这篇文章。

感谢您的时间！

编辑1： 该过程正在向数据库添加新行并提交：

new_observation = Observations(var1 = new_var1, var2 = new_var2)
db.session.add(new_observation)
db.session.commit()

编辑2： 数据库的模型是：

class Observations(db.Model):
    __tablename__ = 'observations'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
    timestamp = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.today())

    var1= db.Column(db.Numeric)
    var2= db.Column(db.Numeric)

编辑3： 正如mad_建议的那样，我尝试直接填充primary key：

new_observation = Observations(primary_key = some_number, var1 = new_var1, var2 = new_var2)
db.session.add(new_observation)
db.session.commit()

现在的问题是我收到了这个新错误：

sqlalchemy.orm.exc.FlushError: New instance <observations at 0x47deb50> \
      with identity key (<class 'app.models.observations '>, (368,), None) \
      conflicts with persistent instance <observations at 0x4ab8a90>

Answer 1

由于@mad_的评论，我得以解决我的问题。当我将表上传回数据库时出现的问题。当我尝试向数据库提交新的观察值时，出现错误。

一种解决方法是显式声明primary key。这样，我得到了一个新的错误，该错误通过禁用primary key（autoincrement = False）的autoincrement属性来解决。

上传数据后提交错误

1 个答案: