假设我有一个数据帧,其格式设置如下:
id | name | 052017 | 062017 | 072017 | 092017 | 102017
20 | abcd | 0 | 100 | 200 | 50 | 0
我需要检索组织上一次进行任何交易的上个月的列名。在这种情况下,我想添加一个名为“ date_string”的列,其内容应为092017。
有什么方法可以实现?
谢谢!
答案 0 :(得分:5)
replace
0到np.nan
,然后使用last_valid_index
df.replace(0,np.nan).apply(lambda x :x.last_valid_index(),1)
Out[602]:
0 092017
dtype: object
#df['newcol'] = df.replace(0,np.nan).apply(lambda x :x.last_valid_index(),1)