标签: python tensorflow classification object-detection
我想为一组图像创建自己的Tensorflow模型。该集合将包含大约50种不同的分类。
在相同的分类图像上但从不同的角度说来训练模型是否有好处/坏处?
例如,我想对青蛙进行分类。我有同一只青蛙的正面,侧面和背面的照片。我应该只使用正面,全部还是其他位置的图片?
答案 0 :(得分:1)
一点也不。这在CV应用程序中很常见。查看Keras' options for image pre-processinng,以更好地了解可能的/常见的事物。