从一个数据帧中的另一个数据帧中的间隔之间获取值

Question

给出一个包含数字（浮点数）序列和分类ID（df）的数据框。如何创建'key': []形式的字典，其中键是数据框中的ID，并且列表包含各个数据框中的数字之间的差异？

尽管我正在寻找一种更多的熊猫方式来做到这一点，但我已经使用循环对其进行了管理。

import pandas as pd
from collections import defaultdict
df = pd.DataFrame({'a': [0.75435, 0.74897, 0.60949,
                         0.87438, 0.90885, 0.28547,
                         0.27327, 0.31078, 0.15576,
                         0.58139],
                   'id': list('aaaxxbbyyy')})
rl = pd.DataFrame({'b': [0.51, 0.30], 'id': ['aaa', 'bbb']})
interval = 0.1
d = defaultdict(list)
for index, row in rl.iterrows():
    before = df[df['a'].between(row['b'] - interval, row['b'], inclusive=False)]
    after = df[df['a'].between(row['b'], row['b'] + interval, inclusive=True)]
    for x, b_row in before.iterrows():
        d[b_row['id']].append((b_row['a'] - row['b']))
    for x, a_row in after.iterrows():
        d[a_row['id']].append((a_row['a'] - row['b']))
for k, v in d.items():
    print('{k}\t{v}'.format(k=k, v=len(v)))
a   1
y   2
b   2
d
defaultdict(list,
        {'a': [0.09948],
         'b': [-0.01452, -0.02672],
         'y': [0.07138, 0.01078]})