Question

这是一个简单的代码，可以将Biq查询以CSV格式导出到Google存储空间

def export_data():

  client = bigquery.Client()

  project = 'xxxxx'
  dataset_id = 'xxx'
  table_id = 'xxx'
  bucket_name = 'xxx'

  destination_uri = 'gs://{}/{}'.format(bucket_name, 'EXPORT_FILE.csv')
  dataset_ref = client.dataset(dataset_id, project=project)
  table_ref = dataset_ref.table(table_id)

  extract_job = client.extract_table(
      table_ref,
      destination_uri,
      # Location must match that of the source table.
      location='EU')  # API request
  extract_job.result()  # Waits for job to complete.

  print('Exported {}:{}.{} to {}'.format(
      project, dataset_id, table_id, destination_uri))

它非常适合常规表，但是当我尝试从已保存的表VIEW中导出数据时，由于以下错误而失败：

BadRequest: 400 Using table xxx:xxx.xxx@123456 is not allowed for this operation because of its type. Try using a different table that is of type TABLE.

是否存在从表视图导出数据的任何方式？

我想要实现的是，以CSV格式从BigQuery获取数据，并将其上传到Google Analytics（分析）产品数据

Answer 1

BigQuery视图are subject to a few limitations：

您无法运行从视图中导出数据的BigQuery作业。

我没有在答案中发布超过10多个其他限制，因为它们可能会更改。按照link阅读所有内容。

您需要查询视图并将结果写入目标表，然后在目标表上发布导出作业。

BigQuery | Python |从BigQuery表VIEW导出数据

1 个答案: