我在pandas数据框中有一些数据，存储方式如下：
0纳斯达克AAPL 1.63 3.51 2.20
1纳斯达克AAPL 2.40 3.59 1.74
当我将其导出到CSV文件或SQLite数据库时，小数点后第二位为零的任何数字都将被截断为小数点后一位（例如2.40变为2.4）。
我用于导出的代码是：
""" Export data to CSV file """
# Output final data as CSV
df.to_csv('stock_data-US.csv', sep=',', float_format='%.2f', encoding='utf-8', index=True)
# Connect to the database file
conn = sqlite3.connect(sqlite_file)
c = conn.cursor()
""" Export dataframe to sqlite table """
# Export pandas array to sqlite table
df.to_sql("stock_data_US", conn, if_exists='replace', index=False)
# Commit changes
conn.commit()
# Close database connection
conn.close()
您可以看到我已经指定了float格式，但是这似乎被忽略了（因为小数点后的数值被四舍五入）。理想情况下，我希望所有导出的数字在小数点后2位保持一致。
谢谢您的支持！
答案 0 :(得分：0)
您的代码中的 df.to_csv 将非常适合小数点后有两个非零数字的数字。对于小数点后的任何零，它将在写入时删除。 您应该对此没有任何问题。
答案 1 :(得分：0)
我在熊猫数据框中找到了解决此问题的方法。
当值以浮点数形式存储在熊猫数据框中时，我注意到尾随零；一切都很好。当系列转换为字符串（以便我可以添加$或％）时，我失去了试用0。
我发现我可以通过使用以下命令避免转换为字符串，并获得相同的结果：
添加前导$符号
df ['ABC'] = df ['ABC']。apply（lambda x：'$ {：，。2f}'。format（x））
添加结尾的％符号
df ['ABC'] = df ['ABC']。apply（lambda x：'{：，。2f}％'。format（x））
感谢做出回应的人。