在火花中，将partialFunction替换为另一个函数出错

Question

这是我的代码，是pageRank算法的体现：

template<typename KeyT, typename ValueT,
         typename MapType = llvm::DenseMap<KeyT, unsigned>,
         typename VectorType = std::vector<std::pair<KeyT, ValueT> > >
class MapVector {
...
}

我想使用下面的函数用flatmap替换partialFunction：

def pageRank(sc: SparkContext): Unit = {
  //Init
  val links = xxx//data type: String, List[String]
  var ranks = links.mapValues(_ => 1.0)

  //Iteration
  for (i <- 0 until iterCnt) {
  val contributions = links.join(ranks)
    //use partialFunc
    .flatMap{
    case (_, (linkList, rank)) =>
      val tuples = linkList.map(dest => (dest, rank / linkList.size))
      tuples
  }
  ranks = contributions.reduceByKey((x, y) => x + y)
    .mapValues(v => {
      (1 - alpha) + alpha * v
    })
  }
}

但是我收到“类型不匹配”错误：  找到：（String，（List [String]，Double））=> List [（String，Double）]  required：（（（String，（List [String]，Double））））=> TraversableOnce [？]

我错过了什么吗？