Question

我有一个整数列表，其中索引表示熊猫数据帧的列号。我想保存数据框列的名称和列表索引的值，所以我考虑使用字典，以列表值作为键，以dataframe.loc[list_index]作为值。
一个键有多个值，因此我举一个整数列表的示例：

[0,2,1,5,0,9,6,3]

所以我想要这样的字典：

0: [column1, another column]
1: [column3,...]
....

这是我的第一种方法：

article_nos= {}
for idx, val in enumerate(labels):
    try:
        article_nos[val].append(data_pct_change.loc[:, idx].name)
    except KeyError:
        article_nos[val] = [val]

数据：
data_pct_change：

ARTICLE_NO     43470868       40370875       43770899       48870943       \
DATE                                                                     
2017-01-02       0.000000       0.000000       0.000000       0.000000   
2017-01-09      -0.015625      -0.074928      -0.083333       0.230769   
2017-01-16       0.232804       0.007788       0.284091       0.062500   
2017-01-23       0.051502       0.174652       0.011799       0.117647   
2017-01-30       0.200000      -0.082895       0.008746       0.807018   
2017-02-06       0.057823       0.040172      -0.020231      -0.411003   
2017-02-13       0.000000      -0.037241      -0.014749      -0.087912   
2017-02-20       0.125402       0.259312       0.218563       0.138554   
2017-02-27      -0.265714      -0.271900      -0.233415      -0.343915   
2017-03-06       0.470817       0.293750       0.448718       0.661290   
2017-03-13       0.002646       0.013285      -0.057522      -0.048544

标签：

[27, 5, 5, 6, 27, 27, 27, 27,...]

所需的输出：

27: [43470868,...]
5: [40370875, 43770899, ...]

这应该阐明我试图实现的目标。

所以我想使用包含kmeans算法标签的列表索引，并创建一个字典，其中包含所有创建的标签以及属于特定列的数据框的列名称，因此该值是我的键和data_pct_change .loc [:, idx]应该是我的值，并附加在每次迭代中。但是，这不起作用，仅执行except块。有人可以帮忙吗？

Answer 1

我仍然不太了解您要做什么。但这可能会使您的生活更轻松。tempList = your_Df.columns.values将在保留顺序的同时返回数据框的列名称列表。因此，如果您有一个带有列a d g b c f的数据框，则会得到以下列表：['a' 'd' 'g' 'b' 'c' 'f']。

这至少应该帮助您在保留正确索引的同时迭代列名。

Python使用键和值列表创建字典

1 个答案: