AWS Deep Learning AMI实例上的培训模型-被警告“杀死”

Question

我正在尝试在我自己的Amazon Deep Learning AMI数据集上训练初始ResNetV2模型

当我尝试在本地机器上训练时，训练照常开始，但是当我尝试在AWS实例上训练时，训练被杀死了。

首先，我尝试使用MXNET后端进行培训。它给出了以下错误：

注意它被杀死了。

所以在

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我试图将图像数据格式设置为channels_first：

nano ~/.keras/keras.json

然后我得到了错误：

{
    "image_data_format": "channels_first", 
    "backend": "mxnet"
}

然后我尝试切换到tensorflow后端以查看其运行情况，因为我可能对此过程的工作方式有些误解。但是当我切换到tensorflow后端并开始训练时，出现了以下错误：

您可以看到它再次被杀死。 我不确定下一步该怎么做。一些帮助会很棒。

P.S对不起，屏幕截图。您将不得不放大一点以获得更好的视图。

Answer 1

t2实例类型主要不支持深度学习AMI。它应该适用于大多数良好的cpu实例类型（例如C4，C5）或GPU实例类型（G3，P2和P3）以及许多其他实例类型。