Speeker识别(机器学习)

时间:2018-08-13 01:43:06

标签: machine-learning nlp

我正在尝试实现基于隐马尔可夫模型的语音识别系统。由于语音识别是一个广阔的领域,因此我想首先实现speeker识别。

我想知道,与语音识别相比,语音识别是否更简单。这样一来,我就可以首先实现Speeker识别,一旦掌握了它,就可以完全实现语音识别。

我不想在MATLAB / Python库中使用任何构建。我想写我自己的。但是,首先,我可以使用一些库并了解它的工作概念。请指出您是否有足够的资源来识别尖峰。

谢谢, 阿拉文

1 个答案:

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有很多可用的资源,书籍,期刊,资源,程序。但是让我提出一个非常简单的算法。 1.为每个扬声器训练/保存HMM声学模型。如果您有10个扬声器,则您有10个型号。

  1. 现在请当前的发言人说出“ Ok google”之类的神奇词。现在针对保存的每个模型识别它。因此,您对每个模型都有分数。当然,正确的说话者是得分最高的模特。

对于HTK,仅要求进行bash / shell编程。不涉及c / python或matlab