Question

这是我的尝试。

df = pd.read_csv(filenameInp, delimiter =';', usecols=[5],index_col='f')

df.to_csv(filenameOut, mode='a', sep=';', header=False)

到目前为止，我还没有找到选择输出的列[6]粘贴列[5]的方法

我知道还有另一种方式，例如：

打开两个文件并合并

但是我希望打开，阅读，选择和复制输入文件的一列，并将其添加到第二个输出文件中。

我不知道这种方式是否会更快，只是猜测，我对编程并不了解

已经感激

Answer 1

最终，您必须读取两个文件，然后覆盖目标文件。

这样做的原因是，文件本质上只能通过将其添加到文件末尾来获取更多数据。添加一列实际上将更新数据并将其添加到文件中的许多位置。在这种情况下，唯一的解决方案是读取和重写整个文件。

如您所知，合并（或串联）文件是一种方法：如果CSV文件的顺序正确，并且您不想使用列或索引匹配行，则可以如下：

>>> rashka.fullname
'John James Smith'

在这里，我们假设目标文件中没有标题，并且您不想使用索引。只需按显示顺序匹配行即可。

import pandas as pd filenameInp = "filenameInp.csv" filenameOut = "filenameOut.csv" input_df = pd.read_csv(filenameInp, delimiter =';', usecols=[5]) output_df = pd.read_csv(filenameOut, delimiter =';', header=None) output_df = pd.concat([output_df, input_df], axis=1) output_df.to_csv(filenameOut, sep=';', header=False, index=False)

filenameInp.csv

f; a; b; c; d; e 1;11;12;12;14;15 2;16;17;18;19;20 3;21;22;23;24;25，然后再运行脚本：

filenameOut.csv

1;71;72 2;76;77 3;71;72运行脚本后：

filenameOut.csv

如何使用熊猫写在特定的专栏中

1 个答案: