CNN填充和跨步

Question

在CNN中，如果使用填充，以便在几个卷积层之后图像的大小不会缩小–那么为什么要使用跨步卷积呢？我不知道是因为跨步式卷积还减小了图像的大小。

Answer 1

因为我们想要缩小为图片尺寸。原因如下：

1. 减少计算和内存需求。
2. 将本地要素聚合到更高级别的要素。
3. 随后的卷积在原始范围内将具有更大的接受范围。

传统上，我们使用池化来减小图像的大小，例如最大池化。交叉卷积是实现此目的的另一种方法（并且越来越流行）。