Question

我编写了两个程序来计算数字的阶乘。 1：

import time
x  = int(input('>'))

t1 = time.time()
fact=1
if x==0:
    print('undefined')
elif x==1:
    print(1)
else:
    while x!=1:
        fact *= x
        x -= 1
    print(fact)      
print(time.time()-t1)

2：

import time

def fact(n):
    if n==0:
        return 'undefined'
    elif n==1:
        return 1
    else:
        return n*fact(n-1)


x = int(input('>'))
t1 = time.time()
print(fact(x))
t = time.time()-t1
print(t)

第二个程序的平均运行时间少于第一个。现在我的问题是，哪一个确实比另一个更好，以及我们将方法2用于什么（不需要任何代码示例）。而且很抱歉，如果以前有人问过这个问题（可能是这个问题），我搜索了一段时间，但找不到。

Answer 1

更好自然是一个主观术语。如评论中所述，就运行时复杂度而言，两者均以O（n）时间运行。但是，取决于语言的详细信息，递归函数通常会占用更多的内存空间。

具体来说，由于您似乎正在使用Python，因此每个递归调用都需要一个新的函数调用框架，以跟踪该函数调用的变量。与简单的循环相比，这将占用更多的空间，同时有效地占用相同的时间。实际上，为了限制深度递归的使用，默认情况下，Python的递归深度限制为1000；深度限制为1000。也就是您将无法以这种方式计算超过1000的数字的阶乘。

通常来说，哪个更好取决于语言。如果递归函数的空间不相等，则循环几乎总会占用较少的空间。但是，这并不意味着递归是没有用的！对于像阶乘函数这样的简单示例，根本不需要递归。但是，当您构建复杂的数据结构或算法时，为了编写解决方案，有时可能需要递归（如果不是非常干净的话）。

最终，递归和循环几乎相同。我更喜欢在

时使用递归

递归解决方案的实现比迭代解决方案简单得多
我可以确定递归不会太深地进入调用栈而不会导致堆栈溢出

树遍历，图遍历和排序都是最好的例子，递归可能是您的最佳选择

循环或递归

1 个答案: