将HSV蒙版转化为一组点

Question

我从图像创建了HSV蒙版。结果如下：

我希望此蒙版可以用一组点表示。我最初的想法是使用Skimage Skeletonize创建一条线，然后使用滑动窗口来计算创建点的局部均值。

但是，骨架化花费的时间太长。每帧需要0.4s。对于视频处理来说，这不是一个好主意。

Answer 1

您要蒙版的所有True元素的点，还是只需要骨骼？如果是前者。

import skimage as ski
from skimage import io
import numpy as np
mask = ski.io.imread('./mask.png')[:,:,0]/255
mask = mask.astype('bool')

s0,s1 = mask.shape # dimensions of mask 
a0,a1 = np.arange(s0),np.arange(s1) # make two 1d coordinate arrays
coords = np.array(np.meshgrid(a0,a1)).T # cartesian product into a coordinate matrix 
coords = coords[mask] # mask out the points of interest

如果是后者，您可以使用类似的方法快速获取蒙版中对象的起点和终点（从左到右）

start_mat = np.stack((np.roll(mask,1,axis=1),mask),-1)
start_mask = np.fromiter(map(lambda p: np.alltrue(p==np.array([False,True])),start_mat[mask]),dtype=bool)
starts = coords[start_mask]

end_mat = np.stack((np.roll(mask,-1,axis=1),mask),-1)
end_mask = np.fromiter(map(lambda p: np.alltrue(p==np.array([False,True])),end_mat[mask]),dtype=bool)
ends = coords[end_mask]

这将为您提供对象的大致轮廓。在该图的斜率是0的任何地方，轮廓点都将丢失。您可能不得不考虑这些区域的垂直差异方案。同样的想法也适用于np.roll(...,axis=0)。您可以将从滚动到行的唯一点连接到从滚动到列的点连接起来，以获得完整的轮廓。

平均正确的配对以获取骨架并非易事。

这是结果大纲。您可以绝对快于0.4s：

Answer 2

一个简单的 For 循环无法工作吗？

扫描位图的每个“跨”行以查找...

• X个位置，其中 from Black 与 White =新的start point。

• 现在也在同一条扫描线中寻找新的X-pos：
  其中 from White 与 Black =新的end point。

• 要么将点放在“概述”效果的开始/结束点上，要么
  否则用dot.x = (end_point - start_point) / 2

将点放在“中心”效果中