控制numpy ndarray子类中的迭代顺序

Question

我试图将一个破烂/锯齿状的数组实现为ndarray子类。这个想法是，实际数组实际上是所有锯齿状行的连接块，并且对/*--------------------------------------------------------------------------*/ /** * @brief * Validate command line string for correct command parameters * * @param SeqCmd_T* seqCmd - Sequence command object to evaluate * * @return * bool - true = validated, false = non validated * * Details * SeqCmd_T->paramStr.tokens[0] = SignalName, "Slot1" * SeqCmd_T->paramStr.tokens[1] = Dwell, "1" * */ /*--------------------------------------------------------------------------*/ 和__getindex__的调用被子类截获并适当地转换。这和ufuncs一样出色。

但是，例如，当我尝试使用__setindex__时，它会返回基础级联数组的坐标，而我不知道如何更改它。我的想法是：

• 以某种方式改变了np.where所使用的迭代器的行为-尽管看起来where重载并没有改变__iter__获取其迭代器的方式（这在numpy C中很深）。
• 在某处运行后，以某种方式截取从该处出来的坐标并将其转换

不幸的是，经过数小时的numpy代码挖掘并阅读了“ subclassing ndarray”文章之后，我无法弄清楚如何执行这两种操作。首选纯Python解决方案，但在这一点上，我也愿意使用C做事情。