Question

我已成功将MNIST数据下载到扩展名为.npy的文件中。当我打印第一张图像的几列时。我得到以下结果。每个数字在这里代表什么？

a= np.load("training_set.npy")
print(a[:1,100:200])
print(a.shape)

[[  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   3  18
18  18 126 136 175  26 166 255 247 127   0   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   0  30  36  94 154 170 253 253 253 253 253 225 172 253 242
195  64   0   0   0   0   0   0   0   0]]

(60000, 784)

Answer 1

[[  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   3  18
    18  18 126 136 175  26 166 255 247 127   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0  30  36  94 154 170 253 253 253 253 253 225 172 253 242
    195  64   0   0   0   0   0   0   0   0]]

这些是MNIST图像的784个像素（28x28）中每个像素的强度值（0-255）；训练图像的总数为60,000（您将在测试集中找到10,000图像）。

(60000, 784)表示60,000个样本（图像），每个样本包含784个特征（像素值）。

每个数字在MNIST中代表什么？

1 个答案: