图像中的通道失真是什么？

Question

我对图像处理还比较陌生，我有一个基本问题：什么是红色/绿色/蓝色通道的失真以及整个图像的失真？ 取自imagemagick主页上的compare command section：

  

除了视觉上解释图像中的差异及其重构外，我们还报告了差异的数学度量：

     

magick compare -verbose -metric mae rose.jpg recombinant.jpg   图像失真：rose.jpg通道失真：MAE红色：2282.91   （0.034835）绿色：1859.39（0.0282901）蓝色：2008.67（0.0306503）
  全部：1536.39（0.0234439）

我不理解这个概念，有人可以向我解释吗？

Answer 1

如果这使您感到困惑，则与形状转换或-distort无关。在这种情况下，“失真” 的全部含义是“您请求的特定错误指标” 。比较图像时，有多种“指标” 您可以选择进行测量：

• AE
• MAE
• DSSIM
• RMSE
• 等

，依此类推。 “失真” 只是一个通用术语，表示“您选择的任何一个”。。

这是一个小例子，黑色的大背景上有一个100x10的红色矩形。

convert -size 100x10 xc:red -bordercolor black -border 100 a.png

现在将那个1像素向右滚动并重新保存为b.png：

convert a.png -roll +1+0 b.png

现在比较绝对错误：

compare -metric ae [ab].png null:
20

您会看到红色条左侧的10个像素和右侧的10个像素“失真”。

现在向下滚动一个像素而不是向下滚动并再次比较：

convert a.png -roll +0+1 b.png
compare -metric ae [ab].png null:
200

和“失真” 沿红色条纹的顶部变黑了100像素，而红色条纹底部的下面变红了100像素。

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如果您使用基于convert的比较方法而不是compare方法，则可能更有意义。在这里，您可以使用带有2张图像的更常见的convert命令，然后使用-compare作为运算符，但是现在您将看到称为 distortion 的变量被使用，并且仅指您选择的任何-metric：

convert a.png b.png -metric AE -compare -format "%[distortion]" info:
200