标签： python tensorflow neural-network
假设，我正在运行一个神经网络10个纪元，并且我正在使用stop_gradient冻结某些变量的训练。如果我有变量W1，W2，W3，W4。 对于时代1，如果我使用stop_gradient冻结W1 对于时代2，我需要使用stop_gradient冻结W2，但不会发生。 如何通过重复使用stop_gradient来做到这一点？