Question

我正在time和value之间绘制图形。我希望这些time标签像在主要csv数据中一样显示为2018-06-30 18:35:45。

相反，x轴上的图形将time显示为06:30 20。

如主数据中所述，x轴的标签如何准确。

我使用的代码是：

 import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt 

 df = pd.read_csv('Mlogi_ALL_idle_day.csv')

 df['time']=pd.to_datetime(df['time'], unit='ns')

 x = df['time']
 y = df['d']

 fig, ax = plt.subplots()
 ax.plot_date(x, y, linestyle='-')
 plt.title('Idle for 1 July - 2 July 2018')
 plt.legend()
 plt.ylabel('duration')
 plt.xlabel('Time')
 fig.autofmt_xdate()
 plt.show()

数据如下：

 In[10]:df.head()
 Out[10]: 
             time            d
 0 2018-06-30 18:35:45  41000000000
 1 2018-06-30 18:36:47  44000000000
 2 2018-06-30 18:37:46  43000000000
 3 2018-06-30 18:38:46  40000000000
 4 2018-06-30 18:39:47  43000000000

Answer 1

要更改主要X轴刻度的日期标签，可以使用

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

如何显示数据中的标签？

1 个答案: