Question

我刚开始使用Jupyter笔记本，并且得到了一个应该写的任务：

将Python脚本编写为查找并按排序顺序输出唯一单词：

同时存在于偶数行和奇数行。
仅在偶数行上
仅在奇数行上

所有标点符号和大写字母均已删除，因此我们不必为此担心。

输出应如下所示

Common words on both lines:
        ['I', 'the', 'am', 'all', 'as', ...]

         Only even lines :
        ['yellow', 'christmas', 'smell', ...]

        Only odd lines:
        ['yours', 'war', 'may', 'remote', ...]

我从导入文件开始

Import pandas as pd
textfile = pd.read_fwf('textfile.txt')

首先，我假设我应该为每一行获取某种列表。然后我认为我应该用

分隔偶数行和奇数行

for i in rows:
    if i % 2 == 0: --even row
             else --odd row

我还希望使用len函数来查找唯一的单词。是否可以使用not len之类的东西来查找常用词，还是更好的解决方案？

Answer 1

您当然可以使用Pandas（或NumPy）方法来执行此操作，但是，与许多其他操作不同，对于此操作，似乎没有它会更简单。

您需要的是基本的集合操作，而Python set对象则是完美的选择。如果evens是所有出现在偶数行中的单词的集合，而odds是所有出现在奇数行中的单词的集合，则：

evens & odds（交叉点）是同时出现在偶数和奇数行中的所有单词的集合。
evens - odds（设置差异）是所有出现在偶数行而不是奇数行的单词。
odds - evens相反。

那么，您如何构建这些集合？只是循环遍历文件，而不是将文件导入Pandas并遍历行。

您的代码几乎可以按原样工作，但是您不能仅执行for i in rows，这会使每个i成为行，而不是索引，因此{{ 1}}是没有意义的。您想使用i % 2，以便同时获得一行和一个索引：

enumerate

我在这里假设您的文件每行一个字。如果需要将行拆分为单独的单词，只需使用evens, odds = set(), set() with open('textfile.txt') as f: for index, row in enumerate(f): if index % 2 == 0: evens.add(row.strip()) else: odds.add(row.strip())：

split

现在，剩下的唯一部分是“按排序顺序”。您只需将集合传递到if i % 2 == 0: evens.update(row.split()) else: odds.update(row.split())即可处理：

sorted

因此，剩下的唯一内容就是所有这些片段，并决定如何在最后输出排序后的列表（只是common = sorted(evens & odds)可以工作，但是您可能想要看起来比列表更好的东西）显示），就完成了。

从txt文件中每行返回常用词和唯一词？

1 个答案: