与libdmtx相比，ZXing用于DataMatrix解码的条形码本地化的可靠性如何？
我有一组png图像文件的贴纸（专有的，很遗憾，我无法共享它们），其中包含DataMatrix条形码。这些贴纸位于平坦的表面上，具有非常好的安静区域，通常位于图像的中心，但是会遇到照明条件不均和灰尘少的问题，这可能是可靠解码的最大障碍。
我想使用可修改的Java库对它们进行解码，并且ZXing似乎是唯一的开源选项（对其他建议开放）。但是，通过ZXing online decoder运行这些图像时，即使在最干净的图像上，我也始终找不到条形码。相反，当我通过专有的在线解码器（例如Inlite's Free Online Barcode Reader）运行相同的图像时，我将获得所有图像的可靠解码。我公司已经在C语言中实现了一个库，该库还通过处理条形码图像并调用libdmtx来对条形码图像进行可靠地解码。同样，基于online DataMatrix decoder的libdmtx也可以可靠地读取我的图像文件。
ZXing中的条形码定位是否明显低于libdmtx？ 如果在通过ZXing运行图像文件之前尝试对图像文件进行相同的预处理，是否可以获得类似的结果？我非常喜欢Java库（ZXing），但是除了使用libdmtx之外，我别无选择。将不胜感激，谢谢！
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我和您有类似的问题，但在编码方面。根据我的发现，Zxing当然不如Libdmtx。我们内部都在C ++和Java项目中使用这两个库。
在某些情况下，Zxing在生成条形码时中断，请在此处查看我的评论： https://github.com/zxing/zxing/issues/624
但是Libdmtx可以流畅地工作。您在Java世界中拥有的其他免费选项是（它们用于编码）：
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另一种替代方法是此处相对较新的ZXing cpp端口：https://github.com/nu-book/zxing-cpp。
它包含一个全新的DataMatrix检测器，该检测器旨在修复Java上游版本的严重限制。它专门用于处理低分辨率图像（模块大小低至2像素左右）和仅具有所需1个模块区域和繁忙背景的符号。
以下比较肯定不是“公平的”，但我只是使用libdmtx的dmtxread实用程序尝试了我的图像测试集，它错过了17个样本中的3个，并且花费了我300倍的时间代码：）。