Question

在使用Pandas创建的数据框中，有一个列，即“日期”，存储日期的值，即2012-10-8，我如何创建另一列，其每个条目存储的是工作日的工作日相应的日期条目。

换句话说，我想有两列

date         weekday
2012-10-8    Tuesday

需要根据日期列计算工作日条目。

Answer 1

IIUC，使用public class MyFirebaseMessagingService extends FirebaseMessagingService { public MyFirebaseMessagingService() { } /** * Called if InstanceID token is updated. */ @Override public void onNewToken(String s) { //send updated token to server } }访问器，<service android:name=".MyFirebaseMessagingService"> <intent-filter> <action android:name="com.google.firebase.MESSAGING_EVENT" /> </intent-filter> </service>使用.dt

strftime

ps：请注意，%A是星期一，而不是星期二

Answer 2

使用pandas.Series.dt.day_name。

df.date.dt.day_name()

0    Monday
Name: date, dtype: object

虽然这里不必要，但它也将locale作为参数

df.date.dt.day_name(locale='es')

0    Lunes
Name: date, dtype: object

pandas.Series.dt.day_name是pandas 0.23.0中的新增功能，如果您使用的是以前的版本，请改用weekday_name：

df.date.dt.weekday_name

0    Monday
Name: date, dtype: object

deprecated in 0.23.0赞成weekday_name，而使用day_name()

根据日期信息计算工作日信息

2 个答案: