stat_summary的ggplot2图例

Question

如何创建一个图例，告知红十字是什么意思？

ggplot(results, aes(x=factor, y=proportionPositive)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", colour = "red", shape=4)

Answer 1

这是一种方法：

1. 将美学映射到形状，即aes（shape =“mean”）
2. 创建手动形状比例，即scale_shape_manual（）

# Create dummy data
results <- data.frame(
  factor=factor(rep(1:10, 100)), 
  proportionPositive=rnorm(1000))

# Plot results
ggplot(results, aes(x=factor, y=proportionPositive)) +
      geom_boxplot() +
      stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", 
              aes(shape="mean"), 
              colour = "red",
              geom="point") +
      scale_shape_manual("", values=c("mean"="x"))

Answer 2

使其看起来像默认图例（借用@Andrie代码）：

ggplot(results, aes(x=factor, y=proportionPositive)) +
      geom_boxplot() +
      stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", 
              aes(shape=""), # Leave empty
              colour = "red",
              geom="point") +
      scale_shape_manual("mean", values= "") # Will show mean on top of the line